高校优质技术需求

（电子信息领域）

一、需求名称—模具自动化抛光系统

（一）项目背景

该企业是大型注塑模具生产企业，提供模具整套产品的设计、生产和组装等业务。主要客户有松下、三星、夏普、LG电器，东芝、通用、丰田、大众、宝马、奔驰等国际公司，持续满足着全球客户对模具大型、精细、复杂、高效、复合等要求。

1.对标现有市面上的产品/技术

现有的模具在数控等加工后需要人工抛光，以提升模具表面质量，降低粗糙度。现有抛光人员全部为技术工人，培养周期长。需要开发自动化模具抛光系统完全替代或部分替代人工，完成模具的表面抛光问题。

2.目前痛点分析

现有抛光人员全部为技术工人，培养周期长。

3.希望解决的技术问题

需要开发自动化模具抛光系统完全替代或部分替代人工，完成模具的表面抛光问题。

4.现有研究基础

已自研一年，结果不理想，如合作可分享先前的经验。所以新合作方必须有成功的案例或足够的能证明已有技术可行的证据。

（二）需求参数

新合作方必须有成功的案例或足够的能证明已有技术可行的证据。不能损伤数控加工后产品的造型和曲面的连续性，抛光后模具表面要达到800—1000号砂纸对应的光洁度，并且侧壁和底面光洁度要均匀。

（三）考虑的方向

1.自动化抛光程序编程软件;

2.抛光系统恒力控制系统;

3.抛光工具的研究（材质和更换方法）;

4.抛光后废屑的对应方式。

（四）意向投入研发经费

该公司意向投入研发经费100万元（需根据合作方资质确定具体面议）

（五）产学研合作要求

新合作方必须有成功的案例或足够的能证明已有技术可行的证据。

（六）产学研合作方式

共建新研发、生产实体。

二、需求名称—人才及职工管理系统

（一）项目背景

该企业为互联网教育服务的高科技企业，是一个互联网教育基础服务平台运营商及网络课件开发商。有唐佳云在线课件开发系统（Tangia LCDS）及唐佳云在线学习管理系统（Tangia LMS）两款功能强大的核心软件。产品在美国已研发使用多年，是美国政府联邦航空管理局、国防部陆海空三军及众多企业的课件开发商及在线学习平台提供商。

1.对标现有市面上的产品/技术

无法实现人员信息透明化管理，人员信息不能在线化管理，人力信息的透明度与清晰度无法满足企业需求；企业合规性风险较高；HR工作效率低，导致员工流失率增高。


2.目前痛点分析

随着社会的进步，企业的规模不断扩大，员工越来越多，信息量越来越大。如何管理好企业内部员工的信息，成为企业管理的中的一个大问题。

3.希望解决的技术问题

实现一站式管理；增强软件防火墙等级，增加数据安全性。

4.现有研究基础

本项目目前有10位科技人员开展研发工作，仍在技术测试阶段，截止目前开发阶段已投入20万元人民币，已产生一项知识产权支持本系统。

（二）需求参数

多线程计算框架可实时计算员工薪资，与人事、时间数据集成，薪酬绩效核算准确率达100%；薪资核算管理系统的周期可按小时、天、周、月、按件等任意维度设置，向导式计算步骤确保流程无误。结果实现与机构或银行之间的接口，确保后续报税报表报盘顺利;极大提升人事薪酬计算管理的工作效率，减少人工失误；提升HR工作效率，减少人力资源部门事务性工作，提升工作效率30%；员工信息数据三层加密，保障安全。

（三）考虑的方向

实现一站式管理；增强软件防火墙等级；提高系统响应速度。

（四）意向投入研发经费

该公司意向投入研发经费25万元（具体面议）。

（五）产学研合作要求

本公司期望与青岛科技大学开展产学研合作，共建创新载体，暂不需要国外资源。

（六）产学研合作方式

共建新研发、生产实体。

三、需求名称—智慧农业应用

（一）项目背景

该企业主要是一家现代化农业服务高新技术企业。主要有物联网、机器人、现代化园区建设等板块。主营业务有1+N县域物联网平台以及农业机器人智造和水肥一体化、玻璃温室和现代化园区建设等。主要合作伙伴有碧桂园、海升集团、六和新希望、58农业、新疆生产建设兵团、山东土地发展集团、云南昭通农投、大好河山和各地政府等大型龙头农业企业，已经在全国范围内已做过200多个园区项目。

1.对标现有市面上的产品/技术

现在市场大多数物联网平台主要功能是数据采集与可视化展示，真正起到指导作用的少之又少。


2.目前痛点分析

在温室种植中，物联网没有起到智能决策作用，对作物种植只有传感器数据展示作用，缺乏分析决策。

3.希望解决的技术问题

通过对环境、土壤、作物生理以及病虫害数据采集，分析，合理匹配水肥参数，对虫害、病害发生提供预警。

4.现有研究基础

目前智慧控制、种植管理、线上商城平台已投入使用。利用GIS地图或者绘制基地三维鸟瞰图，在鸟瞰图中标志各种物联网设备的位置，可直观地找到相应设备进行操作，实现可视化、便捷化管理。基于在生产现场各个区域安装的传感设备，实时显示各个区域的环境数据，所有的数据会保留在云端，提供给管理者回溯，同时也可以作为农产品的产地溯源数据之一。可以通过后台实时查看生产现场情况，观察农产品的生长状态，同时还可以设置定时抓拍策略，记录农产品生长过程的每一个瞬间，形成农产品的图片生长档案。无论身在何处都可以登录物联网平台远程操作设备，也可以根据环境参数设置设备自动运行，保证作物在适宜的环境下茁壮成长。在一系列的农事作业中，记录各种具体作业内容，实现真正的可追溯。在种植管理平台会根据用户种植的农作物提供种植方法，在不同的生长阶段提示注意事项以及相关的病虫害防治办法，科学高效的进行生产。用户加入线上商城推广自己的农产品，扩展市场，提高影响力。通过与各大农产品交易市场的合作，更好的了解市场动态，避免市场风险，减少产品滞销状态。

（二）需求参数

1.作物生长参数模型；

2.虫害预警模型；

3.病害预警模型。

（三）考虑的方向

技术关键词：植物病理、数据分析、数据库、算法工程师。

应用领域：智慧农业、农业大数据。

（四）意向投入研发经费

该公司意向投入研发经费800万元（具体面议）。

（五）产学研合作要求

农业类高校，在植物病理及大数据分析领域，有较强的的专业水平，做过类似的作物生长模型已经病害、虫害预警模型。

（六）产学研合作方式

委托研发。

四、需求名称—5G边云协同柔性智能制造技术

（一）项目背景

该企业是专业从事面向行业的产品数据分析、采集、管理监视控制系统，执行制造系统等软件的高科技企业。为客户提供专业信息化解决方案服务和移动互联网应用解决方案。长期与西门子、罗克韦尔等公司合作，并为青岛啤酒厂、中粮集团、金凤科技等企业实施了“智能制造”工厂信息化解决方案。

1.对标现有市面上的产品/技术

在现代制造业中，工业智能被广泛应用于生产加工、品质检测等各个环节。尤其针对多数制造企业具有批量小、品种多、时效性要求高的特点，对产线小规模、多批次、高质量交付提出了极高要求，传统量产产线难以满足需求。现阶段，以“个性化、定制化”为特点的柔性制造融合5G技术能够很好解决上述痛点，同时结合智能化技术，将5G技术与柔性智能制造融合已经成为现代制造业演进的必然趋势。

2.目前痛点分析

柔性智能制造“个性化、定制化、智能化”的特性对生产系统的网络能力、计算处理能力均提出了极高要求。传统生产环境中，以太网+WIFI的组网方式无法满足柔性制造对“大带宽、超低时延、多接入、移动性”的需求；另一方面，传统网关/工控机等现场工业设备算力缺乏/缺失，而具备智能算力的服务器通常位于工业/企业数据中心，无法同时满足工业智能检测对精度与时延（实时性）的高要求。

3.希望解决的技术问题

 ①5G模组与工业PON网关搭载；

 ②通过产线设备+智能网关实现产线各环节的数据挖掘处理以及智能回馈，提升生产效能。

（二）需求参数

指标1：平均响应时间0.5-1s；

指标2：并发用户数≤2000；

指标3：容错率>99%；

指标4：数据速率处理速率高达600Mbit/s；

指标5：通信成功率100%。

（三）考虑的方向

技术关键词：5G融合、端边协同、边云协同。

应用领域：制造业。

（四）意向投入研发经费

该公司意向投入研发经费10万元（具体面议）。

（五）产学研合作要求

在智慧城市、智能制造、基础理论等高精尖多领域具有协同创新，焦于智能制造领域核心科技和关键技术的高校院所。

（六）产学研合作方式

委托研发。

五、需求名称—云桌面传输协议（SPICE）优化

（一）项目背景

该企业以软件和信息技术服务为主营业务，是青岛高新区智慧园区全周期综合服务独家运营商，面向产业园区、企业、个人，提供智慧园区全周期综合解决方案、智慧园区运营托管服务及企业云服务平台套餐和IT基础设施运维服务等服务。

1.对标现有市面上的产品/技术

深信服云桌面、麒麟信安云桌面。

2.目前痛点分析

桌面传输协议（SPICE）对桌面传输压缩率小，一台云桌面如有视频播放时就占用网络带宽100M左右，普通办公20M左右，占用带宽较高。

3.希望解决的技术问题

通过对现有桌面协议（SPICE）进行优化，及对适时桌面及流媒体界面进行压缩再通过SPICE进行传输，减小网络带宽的占用量。

4.现有研究基础

无。

（二）需求参数

使正常办公能在网络带宽占用量在5M以内；

使观看视频及浏览网页时云桌面网络占用量在20M以内。

（三）考虑的方向

对桌面协议进行优化，或先对云桌面进行压缩，再进行通过SPICE桌面协议进行传输到云桌面客户端再进行解压后显示；也可深入研究及优化virt-viewer插件的可能性。

应用领域：电子信息。

（四）意向投入研发经费

该公司意向投入研发经费10万元（具体面议）。

（五）产学研合作要求

无。

（六）产学研合作方式

技术转让，委托研发、联合开发。

六、需求名称—光化学检测平台

（一）项目背景

该企业是一家集研发、生产、销售于一体的集团化运营的医疗器械企业，集团下设血糖、血压、体温、制氧雾化、护具、曲张袜、卫材七大板块。作为专业血糖仪生产企业，该公司拥有超过20年的血糖仪研发经验，在血糖领域拥有多个项目的国内外专利。

1.对标现有市面上的产品/技术

光电检测为市面上相对较为成熟的技术。

2.目前痛点分析

目前主要主要是在医院的大型设备上使用，针对临床科室或家庭使用，非常不便，我司计划开发家用类产品。

3.希望解决的技术问题

高精度光化学检测的电路和结构设计，行程一个平台。

4.现有基础

原型机开发阶段 投入人力物力30万元，主要用于电子电路设计，结构设计，核心技术攻关。

（二）需求参数

 ①总胆固醇：2.59-12.93 mmol/L，

 ②高密度脂蛋白：0.39-2.59 mmol/L，

 ③甘油三酯：0.51-7.34 mmol/L，全血、血清或血浆。

 ④单项测试卡为10μL;三合一测试卡为35μL，≤120秒，4节AAA电池，mmol/L、mg/dL。（系统默认mmol/L,可根据需要更换）。

 ⑤200组测试结果及其测试日期和时间，5分钟内无任何操作仪器自动关机，15-35℃,≤80%湿度、0-50℃,≤90%湿度。

（三）考虑的方向

技术关键词： IVD、血脂四项、光电检测 。

应用领域：电子信息。

（四）意向投入研发经费

该公司意向投入研发经费100万元（具体面议）。

（五）产学研合作要求

与理工类、光电相关专业的专家合作。

（六）产学研合作方式

技术入股。

七、需求名称—智慧物联技术

（一）项目背景

该企业是所属行业为软件和信息技术服务业，主要经营网络技术的开发、技术转让、光电技术的研发等，具有良好的产品和专业的销售和技术团队。

1.对标现有市面上的产品/技术

PLC：电力载波，指利用现有电力线，通过载波方式将模拟或者数字信号进行高速传输的技术。

LoRa：低功耗广域网，基于扩频技术的超远距离无线传输方案，为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。

蓝牙mesh：蓝牙网络，一种多点到多点网络拓扑的物理网络，可以实现多对多设备通信，从而有助于构建需要数十个或数百个节点的大规模设备网络。

NB-IoT：窄带物联网，是一种低功耗广域(LPWA)网络技术标准，基于蜂窝技术，用于连接使用无线蜂窝网络的各种智能传感器和设备，聚焦于低功耗广覆盖物联网市场。

2.目前痛点分析

从20世纪90年代后期，我国开始了大规模教育信息化基础设施建设，从原来的“粉笔+黑板”模式逐步转变为“计算机+投影”的多媒体教室模式，加之伴随着科技与教育的快速发展，多媒体教室逐渐凸显出它的局限性，这使得重构教室环境、创建更加适合学生学习和教师教学的新型教室环境，成为一种必然趋势。随着智慧地球概念的提出、相关政策指导和物联技术发展，充分利用传感技术、人工智能技术、网络技术等装备教室和改善学习环境，建立智慧教室已然成为一种必要趋势和选择。

3.希望解决的技术问题

近10年来，教室的环境、形态和装备在日渐发生变化，起因2001年开始的全国性新课程改革，提出各种不同的教学模式和学习方式理念。正是这种理念在牵引着教室的发展，也在引领着新的技术走进课堂，专业教室的环境布置、各种学科专用仪器设备、资源、新产品和技术将会整合到教室内，适应学生的学习环境和教师的教学模式。因此，只有在教育需要的指引下，合并新技术推力，才能促成智慧教室的快速发展。放眼现阶段，学校对智慧教室的改造建设主要有以下需求：

 ①教室环境集中管控：课堂教室中设备繁多，要求方案管理能涵盖教室内的众多教育装备，可对包括有教学大屏、教学电脑、空调、灯具、录播系统等进行深度融合、集中管控，实现对教室环境一体化控制与可视化管理，降低教室管理人员的工作强度。

 ②数据可视化：教室数据包括教学数据、能耗数据、环境数据，提供可视化数据看板模式，通过过程性的变化趋势、报表形式记录课堂教学的全过程，辅助学校在控制节能减排、提升教务水平提供决策依据。

 ③系统集成度高：教室设备品类多，往往要开启多种设备辅助教学工作，使得教师需学习多套设备来满足不同模式下的教学需求，多种设备的使用使得教师需学习多套设备。其次教室环境非常复杂，各种设备之间无法相互联动，往往一个采光问题（灯光调节、窗帘调节）问题需占用大量宝贵的课堂时间。因此，提高系统集成，提供个性化使用场景，提升操作的便捷性和稳定性，来保证教师和管理者对教室环境的管理。

 ④教学模式创新：智慧教室的建设需要以教学环境作为基础，通过加强教室智能管控与课堂教学的深度融合，促进教学模式的创新发展。让课室系统和设备实现操作可视化、移动化、智能化，从而加强教师与学生、学生与学生之间的高效互动，提高学生的学习积极性，发挥学习主体作用，从而提升课堂教育质量与效率。

4.现有研究基础

已经开展的工作：1.需求调研，深入高校与一线教师、学生以及学校管理人员交流关于智慧教室、智能物联管控的相关需求，并进行整理归纳。2收集整理智慧物联管控相关技术方案，包括zigbee，蓝牙mesh，LoRA，PLC，485及232串口，wifi，NB-iot等方案，分别分析其优缺点和适用范围，确定符合高校智慧教室场景的最佳方案。.梳理方案和需求，确认整体的方案，划分自研和需要对接供应商的部分。寻找合适的供应商，签订战略合作协议，确认对接的详细方案，定制相关硬件模块。

所处的阶段：智慧物联部分开发，搭建整体物联管控平台，对接供应商提供的相关硬件产品，实现对教室灯光、空调、窗帘等设备的便捷控制。

（二）需求参数

智慧教室智能管控平台方案，借助物联网、云计算、大数据分析等信息技术，把课室运行的多个系统融合到一个平台上，让课室系统和设备实现操作可视化、移动化、智能化，从而达到更好地理解和控制课室运营，并优化资源使用和优化课室管理，大大提高了管理效率，降低了管理成本，通过多维信息数据分析为管理者提供决策依据。相应的设计需求参数如下：

 ①应用子系统高度融合

可以实现包括有考勤、门禁、信息发布、能耗管理、智能管控等多个业务子系统，实现一个平台统一管理、控制和维护，减轻维护成本与管理负担。

 ②产品稳定性强

供应产品含软硬件均通过省级或以上检测机构测试通过，确保无故障工作50000小时以上。

 ③可视化管理运维

提供有完整的可视化运维管理体系，以帮助学校更好的开展日常运维工作。对教室及设备情况有立体直观的掌握，实现可见即可控。

 ④多场景联动

多功能场景联动，支持学校自定义教学场景模式，只需要通过一键启用，即可控制所有与教学相关的设备，同时对预先设定的设备进行相关的参数设置。

 ⑤兼容性强

兼容性强，可兼容市面上大部分第三方品牌产品。

（三）考虑的方向

集控平台建设方案，内容包含智能集控子系统、场景管理子系统、能耗管理子系统、环境控制管理子系统、督导巡课子系统、设备使用数据管理子系统、信息发布子系统。

智能集控子系统主要目的是实现对教室内所有教学设备设施进行统一集中的自动化、智能化管理。控制内容包括：供电控制、自动控制、本地控制、远程控制、授权控制、异常告警。

场景管理子系统，提供便捷可自定义的方式去创建针对学校特性的场景管理条件（触发条件），并将对应的触发条件下放到对应的教室场景，如阶梯教室、多媒体教室、互动教室等，配置教室内与教学相关的设备开启，同时对预先设定的设备进行相关的控制，也可以根据课表，提前预设好设备参数，方便不同课程对教学场景的不同环境要求。主要的场景管理内容包括：模式预设、课表预设。

能耗管理子系统，方案智能终端管理单元能控制所有设备的开启或者关闭，是因为其直接控制到电源端，将通过终端管理单元与智慧教室管理系统联动，来实现对所有多媒体教室进行能耗监控。内容包括：能耗采样、能耗趋势分析。

环境控制管理子系统，结合互联网、物联网、Zigbee、RF射频、wifi、蓝牙mesh、红外传感等先进的技术，并将其有机整合到智慧教室环境控制模块当中，通过统一管理平台将与教室内有关的各种子系统有机地组合成一个系统，实现对所有教室网络上的设备的控制和监测。有效解决学校管理者无法对教室进行自动化管控的难题，有助于优化现有基础设施，提高效率，降低运营成本，提高安全性和抗打击能力，并减轻环境负担。内容包括：温湿度测量与智能控制，灯光控制，空调控制，窗帘控制。

督导巡课子系统，在教室端教室内安装摄像机管理平台视频监控中心可以通过网络的形式将前端摄像头的视频图像调取过来，在同一套管理平台中实现安防监控，可实时监看、监听各个教室和走廊的情况，完成对教室设备的监看，也可通过网络完成对教师的教学评估。可远程控制教室内的管理设备。

设备使用数据管理子系统，教室是教学活动实施的最重要场所，不同的教学模式方法需要有差异化的教学环境支撑，教师能够方便地了解到目前校内所有教学环境的概要情况，以便及时选择更适合自身教学特点和教学方法的教学环境，为后续自动为教师推荐智慧教室，为学校建设智慧教室提供决策支持。内容包括：使用情况统计，备异常情况统计。

信息发布子系统，智慧班牌信息交互系统，针对校园内班牌统一管理、个性化配置，包含的功能模块有系统设置、权限管理、信息发布、教室管理、教师管理、学生管理、签到考勤、课程表等功能模块。访问管理平台，windows 环境打开浏览器输入平台地址即可，支持任课教师、班主任、管理者下载手机APP或打开微信小程序操作使用。

（四）意向投入研发经费

该公司意向投入研发经费320万元（需根据合作方资质确定具体面议）。

（五）产学研合作要求

希望与相关计算机软件专业、自动化专业、教育技术专业等高校开展产学研合作，共建创新载体。

（六）产学研合作方式

共建新研发、生产实体。

八、需求名称—通用制造设备联网用网关

（一）项目背景

该企业主要经营经营研发：宠物用品、宠物食品、宠物玩具；计算机软硬件、通讯设备（除地面卫星接收设备）的研发及网络工程，网站建设等，目前正在研发制造设备联网网关。

1.对标现有市面上的产品/技术

制造业生产加工设备众多，子行业、品牌、型号、生产年份等不尽相同。不同的设备设计标准、框架等不一样，导致其数据接口不一致，常见的有TTL、485、232、RJ45等诸多标准。

近年来，工业互联网、智慧工厂等越来越成为加工企业提高生产效率、加强管理、数据赋能等的主要方向。设备厂家也都纷纷进行技术迭代，解决设备联网、数据入云等革新。但因为标准不一样，同一个厂家的设备解决起来采用的技术也不太一样。不同厂家的设备解决起来更加棘手。

2.目前痛点分析

生产制造型企业的工厂内的设备较多，不同时期、在不同厂家采购的不同功能的设备都存在，导致今天升级改造成智慧工厂时的数据采集工作，非常麻烦，甚至没有解决方案，导致升级失败。

3.希望解决的技术问题

加工设备的共同点都会有一个主板来控制设备进行运转，主板一般会有数据接口，一遍生产人员录入生产数据。但不同设备使用的接口标准不同。因此希望能设计一个通用的网关，能集合不同的对接接口、不同的程序，将各种设备的数据采集出来利用MQTT或TCP/IC协议传输到云端服务器。

4.现有研究基础

1、SAAS模式工业互联网平台，面向加工生产性企业、工厂；

2、已经实施了几个工厂，能采集集中类型设备的生产数据，并能通过微信、电话等方式提供数据报表或提醒；

3、已经有自己的网关，但集合的接口和标准不多。

（二）需求参数

由于设备众多，需要对接的接口形式、参数等也比较多。因此涉及到的技术参数可以后期详细交流。

（三）考虑的方向

物联网、智慧工厂、雾计算、区块链、PLC、数据采集网关

（四）意向投入研发经费

该公司意向投入研发经费10万元（需根据合作方资质确定具体面议）

（五）产学研合作要求

只要能解决问题，高校、院所、企业，都可以。合作形式可以面议。

（六）产学研合作方式

技术转让。

九、需求名称—PC构件生产线的全流程自动化、信息化管理和大数据分析

（一）项目背景

该企业是现代化高新技术企业，主做混凝土构件的抗冻融、防腐、耐久性、防水；工业废料制备有机透水、滤水、储水系列产品；雨水收集后的净化处理等领域进行广泛技术研究。

1.对标现有市面上的产品/技术

全球PC设备年平均市场规模约5-6亿欧元，主要被德国和芬兰的设备企业占据。国外主要生产线供应商有10家，生产线自动化程度较高，其中Ebawe、Elematic、Vollert、Sommer、Avermann等，都已布局中国业务，但市场份额很小。

以德国PC生产线艾巴维 Ebawe 为例，德国Ebawe是PC构件生产线设备制造世界领军企业，拥有60多年经验，其市场份额、设备技术水平和自动化程度，都占据领先的地位。Ebawe产品在世界各地得到广泛应用，在欧洲、中东、俄罗斯等地区拥有强大的份额。它既是机械生产企业，同时也拥有自己的混凝土预制构件生产工厂。Ebawe每年可产15条流水线设备和许多单台设备，从1998年到2014年，已在全世界30个国家提供了近100条混凝土预制构件生产线。

Ebawe的主要产品包含了三大系统：流水轮转系统、倾斜台和模板系统、钢筋处理系统。（1）流水轮转系统：主要生产双面墙体、双面保温墙体、预制楼板、实心墙体、预制外墙体及夹心墙体；（2）倾斜台和模板系统：包括并列式模板、整体成型模板、异型模板、楼梯模板等。（3）钢筋处理机械和设备：由EBAWE姊妹公司PROGRESS生产，包括钢筋焊网生产设备、钢筋折弯机、拉直机、钢筋笼加工设备。

2.目前痛点分析

目前，国内的PC构件自动化流水线还存在着混凝土生产效率低、产品质量差、生产设备简单、智能化程度低等问题，甚至现有的大型智能化混凝土生产设备全部依赖国外进口。信息化和智能化水平的落后也无法支撑高质量的工业化生产。

3.希望解决的技术问题

1.解决生产线系统的全自动化，降低生产成本。

2.解决生产线全过程监控、报警、数据采集、信息处理。

3.解决生产计划管理和信息可追溯，提升交付及时率。

4.现有研究基础

目前工厂已经在建两条智能生产线，可实现大部分设备的自动化生产。但信息化管理和智能化手段还需要进一步提高，目前已经进行前期调研，正在寻找合作方。

（二）需求参数

1.实现生产线系统的全自动化模式：主要设备需要联网，实现模台流转系统自动控制，自主定位；全自动布料、自动温控养护、智能吊运码垛等等。整个流水线节拍可根据生产节奏调整。

2.监控、报警、数据采集、信息处理系统：在需要的工位上，要显示生产线的运行状态、中控室的操作指令、工位状态报告、故障报警工程等。实现生产全过程追溯和运行状态数据统计分析，形成初步的专项分析，并能被ERP管理系统读取。

3.生产计划管理和信息管理系统

根据产品设计的CAD图纸和施工现场的装配计划，自动生产工厂生产线的计划，可实现人工调整。包括：原材料计划、模具准备、堆场准备、生产周期准备、养护周期等等。当生产线发生计划外的变化时，可以自动修正、调整。

对模台、边摸和构件产品，建立唯一性编码和生产线对应关系，高效利用模具的调度和管理。

开发构件智能标识技术，实现预制构件成品入库管理和物流运输管理，确保工程信息、质量控制信息、储运和安装信息的精细化、网络化和数字化管理。

（三）考虑的方向

自动化、信息化、大数据分析、智能标识、全程监控

（四）意向投入研发经费

该公司意向投入研发经费800万元（需根据合作方资质确定具体面议）。

应用领域：人工智能

（五）产学研合作要求

暂无。

（六）产学研合作方式

联合开发、委托研发、委托团队、专家长期技术服务。

（报名信息详见后续通知）